猫眼票房,拆解每一部影片的票房曲线

平台按日梳理全国电影票房数据,把排片占比、上座率与场均人次拆开呈现,方便对照不同档期的走势变化。

每部影片单独建立数据页,从首日到下线逐日追踪,曲线变化与单日拐点都能在页面上直接读到。

频道导航

按观察角度分成八个频道,点击进入对应栏目

平台简介

把散落的票房数字收进同一套表格

内容范围

平台覆盖院线影片从定档到撤片的数据区间,包含每日票房、场次数量、上座率、场均人次、预售金额与分账比例,同时整理档期对照、单片走势与年度盘点,按周归档为可逐项比对的表格与曲线。

更新体验

每日票房在当日结算完成后同步,重点影片与热门档期按两小时刷新一次,页面标注统计口径与数据来源,历史版本单独保留,方便回看当时页面呈现的原始数值,旧记录不会被覆盖。

核心功能

六项日常会用到的数据能力

📊

每日榜单

按日汇总全国票房排名,列出影片名称、单日票房、排片占比与上座率四项指标,支持按城市级别切换查看,历史榜单可回溯到上一年度同期。

📈

走势追踪

为每部在映影片生成单日票房曲线,标出首日、周末与节假日拐点,曲线下方附场均人次与排片变化,方便比对不同影片的衰减节奏。

🎟️

预售监控

记录影片开启预售后的逐日金额与场次,拆出点映、首日与后续场次,预售占比与退票率同步展示,临近上映时按小时刷新。

📅

档期对照

把春节、暑期、国庆等档期的票房总量、影片数量与平均票价并列呈现,跨年对照同一档期的表现,标注档期长度与休息日分布。

🧾

分账拆解

按票房总额拆出服务费、专项基金与片方分账,列出各环节比例与对应金额,同时给出不同分账模式下的差异,方便核对结算口径。

🏙️

城市分布

按一线到五线城市拆分票房贡献,列出各线级城市的银幕数、场均人次与平均票价,支持对照同一影片在不同城市的排片差异。

精选内容

八个来自一线的观察切片,按时间由新到旧排列

票房榜单 ▶ 🎬 06:24

首日破亿

10 月 17 日,北京朝阳一家影城的午夜场,排片经理陈默调高次日场次,影片首日票房定格 1.12 亿元,平台同步更新了走势曲线。

▶ 12.6 万♥ 8421
首日票房午夜场排片调整
走势追踪 ▶ 📈 05:12

周末拐点

10 月 12 日,上海徐汇一间放映厅,数据分析员林岚比对三天曲线,发现周六场均人次回升,影片票房止跌,页面补上了拐点标记。

▶ 9.8 万♥ 6130
场均人次拐点标记周末档
预售监控 ▶ 🎟️ 04:47

预售走高

10 月 6 日,广州天河一处售票大厅,值班主管周颖记录预售柜台数据,影片预售额突破 6800 万元,平台在页面标注了退票比例。

▶ 8.4 万♥ 5277
预售额退票率售票大厅
档期观察 ▶ 📅 07:03

档期对照

9 月 28 日,成都武侯一间会议室,研究员何川整理两年国庆档数据,把档期长度与影片数量并列,平台随后上线了对照表。

▶ 7.9 万♥ 4908
国庆档档期长度对照表
城市分布 ▶ 🏙️ 05:36

小城逆袭

9 月 21 日,洛阳涧西一家老影院,经理赵岩加开两场晚场,影片在四线城市的上座率反超一线,平台记录了这一变化。

▶ 7.2 万♥ 4416
四线城市上座率晚场加开
分账说明 ▶ 🧾 06:58

分账核对

9 月 14 日,杭州西湖一间财务室,会计沈薇拆解分账明细,核对服务费与专项基金比例,平台更新了分账说明页。

▶ 6.6 万♥ 3985
服务费专项基金结算口径
单片档案 ▶ 🎥 05:05

长线放映

9 月 7 日,武汉江汉一家社区影院,放映员刘锐调整排片表,影片进入第五周仍保有场次,平台延长了该片累计票房曲线。

▶ 6.1 万♥ 3602
长线放映累计票房第五周
预售监控 ▶ 📉 04:22

退票回落

9 月 1 日,西安雁塔一处票务点,客服主管孟欣统计退票申请,影片退票率回落至 1.8%,平台在预售页同步了这一结果。

▶ 5.7 万♥ 3318
退票率预售页票务点

核心优势

六项落在页面结构里的做法

🔍

口径写得清楚

平台在每一项指标旁标注统计范围与计算方式,票房含不含服务费、场次是否计入点映,都在页面上写明。同一指标在不同页面保持同一口径,减少对照时的歧义,历史数据沿用当时的定义,不做追溯性修改。

⏱

刷新节奏固定

每日结算与两小时刷新两类节奏分开标注,页面顶部显示最近一次同步时间。遇到档期首日或数据延迟,刷新间隔会延长并在页面说明原因,读者可以据此判断当前数值的时效,不必反复刷新等待。

🧩

结构横向对齐

榜单页、单片页与档期页采用同一套指标顺序,切换页面时不需要重新寻找栏目位置。表格列宽与排序规则保持一致,同一部影片在不同页面上呈现的字段相同,横向比对时可以直接读取数值。

📎

原始版本留底

数据修订后不直接覆盖旧记录,修订前后两版同时保留,并注明修订时间与调整原因。读者可以调出修订前的数值,对照修订后的结果,判断变化来自统计口径调整还是实际放映情况的变化。

🗂

指标附注解

每个指标旁边配一段简短说明,解释该项数值的计算来源与常见误读方式。场均人次与上座率的区别、预售金额与首日票房的关系,都在注解里写明,读者不必另行查阅资料就能读懂整张表格。

🔗

页面加载轻量

页面以静态结构呈现,图表使用轻量绘制方式,弱网环境下也能在数秒内打开。移动端与桌面端共用同一份数据源,排版按屏幕宽度重排,不额外加载无关资源,翻阅长表格时保持顺滑。

深度知识

读懂票房曲线的三个切面

票房曲线的三重读法

作者:猫眼票房数据组 | 2026 年 10 月 17 日

首日票房与排片之间的错位

影片上映首日的票房数字常被当作市场反馈的全部,实际排片比例往往在前一周就已确定。院线依据预售金额、点映反馈与同档期竞争程度分配场次,首日票房更像是排片安排的结果,而非原因。观察首日数据时,需要把场次数量与平均票价一并纳入,才能判断票房规模由场次堆出,还是由单场产出支撑。部分影片首日票房高企,场均人次却不足十人,这类数字在次日排片下调之后会迅速回落。把首日票房、场次数量与场均人次三项并列在同一张表里,能够看清首日成绩的真实构成,也能提前预判次日的排片走向。

场均人次揭示的真实上座

场均人次把总票房拆到单场,反映的是观众实际到场密度。同一部影片在不同城市的场均人次可以相差一倍以上,一线城市的平均票价更高,场次密度也更大,单场人次却未必领先。观察这项指标时,需要区分工作日与休息日,工作日晚场的场均人次通常高于日场,休息日则相反,日场与晚场的差距会收窄。部分影片在三四线城市的场均人次反超一线,这类变化往往与当地银幕数量、同期竞品数量相关,并非单纯的口碑扩散。场均人次连续三日下滑,通常意味着影片进入衰减区间,排片会在随后一至两天内调整。

长线放映中的衰减节奏

影片进入第二周后,票房衰减的斜率比绝对值更值得关注。衰减平缓的影片通常有稳定的口碑扩散路径,单日票房的跌幅在一周到两周内收敛到较小幅度,排片得以保留,形成长线放映。衰减陡峭的影片则在上映后数日失去场次,票房曲线出现断崖,后续即便口碑回升也难以重新拿回排片。判断衰减节奏需要把首周末票房与次周末票房并列,计算两者比值,同时对照同期新片数量与档期容量。档期拥挤时,即便衰减平缓的影片也会因场次被挤占而提前退出。把衰减斜率、排片变化与新片密度放在同一张表里,能够还原一部影片从上映到下线的完整生命周期。

最新资讯

平台功能与页面调整记录

2026-10-17

平台上线档期对照表模块

平台在档期页新增对照表,把春节、暑期、国庆三个档期的票房总量、影片数量、平均票价与档期天数并列呈现,跨年数据可直接切换。表格支持按年份筛选,指标顺序与榜单页保持一致,读取时不必重新适应栏目位置。

2026-10-15

平台调整预售数据刷新频率

平台把重点影片的预售刷新间隔从六小时缩短至两小时,覆盖开启预售到上映前一日的时间段。页面顶部显示最近一次同步时间,若遇数据延迟会在同一位置标注原因,读者可据此判断当前数值的时效。

2026-10-11

平台新增城市线级筛选入口

榜单页与单片页同步加入城市线级筛选,可按一线至五线分别查看票房贡献、场次数量与场均人次。筛选结果保留在当前页面,切换指标时不重置,方便在同一线级下连续比较不同影片的表现。

2026-10-04

平台完成历史数据版本归档

平台对过去三年的每日票房数据完成版本归档,修订记录与原始数值分开存放,页面提供修订前后对照入口。归档后历史页面的加载时间缩短,长表格滚动更顺畅,旧版本数值仍可按日期调取。

2026-09-25

平台开放分账口径说明页

分账说明页列出服务费、专项基金与片方分账的计算顺序,每项标注比例范围与适用条件,并给出两种常见分账模式的差异示例。说明页与单片页的分账栏目互相链接,核对结算口径时可在两处之间跳转。

2026-09-16

平台优化移动端曲线加载速度

移动端的单日票房曲线改用轻量绘制方式,弱网环境下首屏呈现时间缩短约四成。曲线下方的场均人次与排片数据同步加载,不再分两次请求,上下滑动长页面时图表的渲染保持稳定。

用户评论

来自院线、财务与影迷群体的使用反馈

票
票房小站★★★★★

每日榜单的列顺序一直没变过,切换页面不用重新找栏目,做周报时直接复制表格就行。修订记录也留着,能对上是哪天的口径调整。

陈
老陈看片★★★★☆

场均人次和上座率分开列这点挺实用,以前得自己换算一遍。工作日晚场的数据单独标出来,比对时省了不少步骤。

搬
数据搬运工★★★★★

预售刷新改成两小时后,临上映那几天看数值更接近实际。页面上有同步时间,不用猜数据是不是当天的。

南
南城影迷★★★★☆

城市线级筛选做在榜单页里,三四线的场均人次一眼能看到。以前要翻好几个页面才能拼出来的对比,现在一屏就够。

排
排片笔记★★★★★

分账说明页写得比较细,服务费和专项基金的顺序标清楚了。和财务对账时直接拿页面截图过去,少了很多来回问。

鹿
小鹿观影★★★★☆

曲线图的拐点标记有用,首日和周末的位置一目了然。移动端加载确实快,地铁上刷长表格也不卡。

胶
胶片收藏★★★★★

历史版本留底这个做法少见,修订前后的数字都在,能看出是口径变了还是片子本身走势变了。做长周期对照时省事。

厅
影厅前台★★★★☆

档期对照表把影片数量和平均票价放在一起,国庆档跨年比较直接切换年份。要是能导出表格就更方便了。

夜
夜场观众★★★★★

单片页的指标顺序和榜单页一样,不用重新适应。场均人次连续下滑的标记挺直观,能提前判断片子什么时候退场。

新
数据新手★★★★☆

每项指标旁边有注解,第一次看也不会搞混预售金额和首日票房。注解写得短,扫一眼就明白,不用点开新页面。

常见问题

关于口径、刷新与历史数据的八个问答

页面的票房数据多久同步一次?
每日票房在当日结算完成后同步,通常在次日凌晨更新完毕。重点影片与热门档期按两小时刷新,页面顶部标注最近一次同步时间。遇到数据延迟,刷新间隔会延长并在同一位置说明原因,读者可据此判断当前数值的时效,不必反复刷新等待。
票房数字包含服务费吗?
页面上的票房分为含服务费与不含服务费两种口径,默认展示含服务费数值,切换按钮位于表格右上角。两种口径在同一页面内不混用,历史数据沿用发布当时的定义,切换时表格表头会同步更新标注,避免在同一张表里出现两套标准。
场均人次和上座率有什么区别?
场均人次统计单场平均到场观众数量,上座率统计到场人数占该场可售座位的比例。前者反映单场产出,后者反映座位利用情况。两个指标并列查看,能区分影片是靠场次数量堆出票房,还是靠单场密度支撑,也便于判断加开晚场是否值得。
预售金额会计入首日票房吗?
预售产生的票房在影片上映后按实际场次归入对应日期,首日票房包含当日放映场次的预售部分,未上映前的预售金额单独列在预售栏目,不计入首日。两个数字在单片页分区展示,切换时表头同步更新标注,避免混淆两种统计结果。
城市线级是怎么划分的?
城市线级依据商业资源聚集度、城市枢纽性与居民活跃度等公开口径划分,分为一线至五线。页面沿用同一套划分标准,不同年份的划分结果如有调整,会在数据说明中标注生效时间,历史数据不做追溯修改,对照时需要注意生效区间。
为什么同一部影片的数字会有两个版本?
数据修订后平台保留修订前后的两个版本,并注明修订时间与调整原因。常见修订来自场次补录、退票结算延迟或统计口径调整。两个版本在同一页面并列展示,读者可以对照判断变化来源,也能在写报告时说明引用的具体版本。
分账比例是固定的吗?
分账比例随影片类型、发行方式与院线协议变化,页面给出的是常见区间而非固定数值。服务费与专项基金按既定顺序扣除,片方分账在剩余部分中按协议比例分配。具体数值以影片发行方公布的结算为准,页面数据用于核对量级与顺序。
历史数据可以回溯到哪一年?
平台保留过去三年的每日票房数据,按年份与档期归档,单片页可回溯到该片上映首日。更早的年度数据以汇总形式呈现,包含年度总票房、影片数量与平均票价,逐日明细暂未开放,需要对照时可参考年度汇总与档期对照表。

关于我们

四张卡片说明这个页面在做什么

定位

品牌定位

猫眼票房是一个围绕电影票房数据展开的观察页面,把每日票房、排片占比与场均人次整理成可对照的表格,供从业者与影迷查阅。

产品

核心产品

平台提供每日榜单、单片走势、预售监控、档期对照与分账拆解五个栏目,指标顺序统一,支持横向比较不同影片与不同档期。

场景

解决什么

把分散在不同来源的票房数字整理到同一页面,标清统计口径与更新时间,减少对照时的换算与猜测,让判断依据可以直接落在表格上。

选择

为何选你

指标口径写明、修订版本留底、刷新时间标注,三项做法让页面上的每个数字都能被追溯,读者据此判断数值的时效与来源。